一、崗位說明
1、主導(dǎo)計(jì)算機(jī)視覺算法的全流程開發(fā)，涵蓋目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、分割等核心模塊的
設(shè)計(jì)、優(yōu)化與落地，確保系統(tǒng)在實(shí)際場(chǎng)景中穩(wěn)定高效運(yùn)行;
2、負(fù)責(zé)視覺系統(tǒng)整體方案規(guī)劃，銜接算法原型與工程化應(yīng)用，解決從技術(shù)研發(fā)到實(shí)際部署的各類問題;
3、聯(lián)動(dòng)硬件團(tuán)隊(duì)完成視覺硬件選型與適配，優(yōu)化圖像采集質(zhì)量，同時(shí)實(shí)現(xiàn)視覺算法與工業(yè)控制系統(tǒng)的對(duì)接集成;跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)，推動(dòng)新技術(shù)在
產(chǎn)品中的應(yīng)用，并完成算法
設(shè)計(jì)、開發(fā)手冊(cè)等各類技術(shù)文檔的撰寫工作。
4、工作時(shí)間:每周6天，薪資待遇10-15k，13薪加年終獎(jiǎng)
二、技術(shù)要求
1、算法能力:精通yolo、faster r-
cnn等目標(biāo)檢測(cè)算法，u-net、mask r-
cnn等圖像分割算法及sort、deepsort等目標(biāo)跟蹤算法，可根據(jù)需求靈活選擇并優(yōu)化;
2、開發(fā)能力:熟練運(yùn)用
python/
c++編程，熟練運(yùn)用open
cv、pil等圖像處理庫，能高效完成圖像預(yù)處理與特征提取;
3、框架應(yīng)用:掌握tensorflow、pytor
ch等
深度學(xué)習(xí)框架，具備模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署全流程經(jīng)驗(yàn)，可針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景優(yōu)化模型性能;
5、
數(shù)據(jù)處理:具備工業(yè)圖像
數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗、增強(qiáng)經(jīng)驗(yàn)，能構(gòu)建高質(zhì)量
數(shù)據(jù)集支撐模型訓(xùn)練;
6、工程化部署:熟悉rknn、onnx、tensorrt等模型加速工具，有將算法部署至
嵌入式設(shè)備或工業(yè)控制平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn);
7、問題解決:能快速定位并解決視覺系統(tǒng)運(yùn)行中的精度、穩(wěn)定性等問題，提出有效改進(jìn)方案。
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